L’intelligence et les jeux vidéo

Exploration de la relation entre les performances en jeux vidéo et l’intelligence fluide.

Exploring the relationship between video game expertise and fluid intelligence.

Athanasios V. Kokkinakis^1,2, Peter I. Cowling², Anders Drachen², Alex R. Wade¹

1. Department of Psychology, University of York, York, United Kingdom, 2. Department of Computer Science, University of York, York, United Kingdom

Lien vers l’article original (publié en novembre 2017) :

Kokkinakis, Athanasios V., Peter I. Cowling, Anders Drachen, et Alex R. Wade. « Exploring the relationship between video game expertise and fluid intelligence ». PLoS ONE 12, nᵒ 11 (15.11.2017). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0186621.

Les commentaires en bleu ne sont pas tirés de l’article. Ce sont souvent des explications supplémentaires, dont les sources se trouvent en fin de page.

Les jeux vidéo sont une part importante de notre société actuelle. Comprendre comment ils agissent sur nous est très utile pour de nombreuses personnes : parents, spécialistes de l’éducation, scientifiques ou médecins.

Cet article s’intéresse au lien qu’il peut y avoir entre l’intelligence et les performances en jeux vidéo. Comprendre cette relation est très important, car cela permet d’étudier l’évolution de la fonction cognitive dans une grande partie de la population. Certains jeux vidéo pourraient même être utilisés pour de la neuroréhabilitation (= soigner/améliorer un système nerveux blessé).

Pour mener cette étude, les chercheurs ont mené deux test différents sur des joueurs de League of Legends, DOTA II, Destiny et Battlefield 3.

Mais avant ça, il faut placer le contexte. Que nous dit l’introduction de l’article ?

Introduction

Dans l’introduction, l’article nous explique que de nombreux jeux (échecs, jeux de stratégie, morpion) sont déjà connus pour être liés à l’intelligence. Par exemple, les jeux de stratégie font appel à de nombreux aspects de l’intelligence, comme la visualisation des différents mouvements, la mémoire à court terme et le fait de savoir faire des sacrifices dans le but d’augmenter une future récompense. Aux échecs, il y a un lien très clair entre le QI et le niveau de jeu.

Le QI, c’est quoi exactement ?

Le QI, c’est la mesure du quotient intellectuel d’une personne. Il peut être déterminé par un.e psychologue grâce à une série de tests. Selon le chercheur David Becker, le QI mondial moyen se situerait entre 84 et 88.

Dans cette étude, le QI est considéré comme une mesure de l’intelligence fluide et de l’intelligence cristallisée.

L’intelligence fluide est un facteur de l’intelligence. C’est la capacité à comprendre et résoudre des nouveaux problèmes d’une manière logique.

Des jeux vidéo ont déjà été créés par des psychologues dans le but de déterminer le QI des gens. Dans l’étude qui est présentée ici, les chercheurs ont voulu voir si certains jeux populaires comme League of Legends (LoL) et DOTA II pouvaient aussi être des indicateurs de l’intelligence.

Pourquoi ces jeux ?

Les chercheurs ont voulu se concentrer sur un type de jeux qui demandent beaucoup de capacités cognitives (= du cerveau) : les MOBAs (Multiplayer Online Battle Arenas, autrement dit des « Arènes de combat multijoueur en ligne »). Ils ont pris les deux MOBAs les plus populaires, LoL et DOTA II.

On peut voir ci-dessous une capture d’écran d’un combat entre l’équipe bleue et l’équipe rouge durant une partie de LoL.

Étude n°1 : Quelle est la relation entre l’intelligence fluide et les performances sur League of Legends (LoL) ?

Pour établir cette relation, les chercheurs ont mesuré sur chaque joueur des facteurs liés à l’intelligence, et les ont comparés avec leur rang sur le jeu. Pour mesurer ces facteurs, ils ont utilisé un test WASI II Matrix (WM), qu’ils ont expérimenté pour voir si réellement il permettait de lier le rang sur le jeu et l’intelligence fluide. Ils ont aussi fait des tests sur la mémoire de travail (tests de symétries, rotations et mathématiques), car elle est aussi relative à l’intelligence fluide.

Test WASI II : c’est un test utilisé pour déterminer la compréhension verbale et les capacités de raisonnement. Il permet d’estimer le QI rapidement. Il est divisé en 4 tests : Conception de blocs, vocabulaire, similarités et raisonnement matriciel. Dans notre étude, les chercheur ont uniquement utilisé la partie raisonnement matriciel (= matrix test).

Dans ce test, la personne examinée doit compléter des séries d’objets. Cela permet de mesurer l’intelligence fluide, l’intelligence visuelle, la classification et l’habilité spatiale, le traitement simultané et l’organisation de la perception.

D’autres études montrent que les performances sur LoL peuvent aussi être liées à la capacité du joueur à interagir avec son équipe. Pour contrôler que cela n’influence pas les résultats, les chercheurs ont aussi testé cela chez les participants. Pour ça, ils leur ont fait passer le test MITE (Reading the Mind in the Eyes Test, test sur le fait de « Lire l’esprit en regardant dans les yeux »).

MITE test : test utilisé pour déterminer l’intelligence sociale d’une personne. Le test montre des images d’yeux de personnes et le but est de déterminer leur émotion juste grâce à la photo. Le test est facilement accessible sur Internet. Je l’ai testé sur ce site : http://socialintelligence.labinthewild.org/mite/ qui collecte des données pour l’université de Harvard.

Les informations sur les rangs des joueurs ont été trouvés sur la base de données Riot  (https://euw.op.gg/). Sur LoL, les rangs sont déterminés en fonction du ratio de parties gagnées/perdues sur un certain temps.

Étude n°1 : Résultats

Les test statistiques utilisés pour déterminer la relation entre le rang et l’intelligence fluide ont confirmé une correlation significative : il y a un lien entre l’intelligence fluide et le rang du joueur.

Lorsqu’on fait un test statistique, on obtient une valeur appelée valeur-P. Elle nous indique si le résultat qu’on a obtenu est significatif. Un résultat significatif aura une valeur-p plus petite que 5% (= P < 0.05). Cela signifie que le résultat qu’on a obtenu a moins de 5% de chances d’avoir été donné par le hasard. En-dessus de cette valeur, on estime que c’est trop risqué d’affirmer un résultat, car il aurait pu être donné seulement par le hasard.

Ici, P = 0.001. On peut donc affirmer qu’il y a une correlation entre l’intelligence fluide et le rang des joueurs. Il n’y avait pas de correlation entre le rang et les résultats des tests MITE et des tests spatiotemporels, ce qui signifie que la correlation n’est pas due à d’autres mécanismes comme l’intelligence sociale et la mémoire de travail.

L’article présente aussi un graphique qui nous montre le résultat de chaque participant à chaque test. Ici, ce qui nous intéresse surtout c’est de connaitre les résultats du test d’intelligence fluide : le test WASI. Voilà donc le graphique correspondant (Figure 1) :

Chaque point correspond à un joueur. La ligne tracée en rose montre la tendance générale. L’épaisseur grise montre les potentielles erreurs de tendance.

Ce graphe montre donc la relation entre le Rang sur LoL (axe horizontal) et les résultats du test d’intelligence fluide (WASI Matrix Score, axe vertical).

La pente est positive (= elle monte sur la droite du graphe). Cela montre que plus le rang est élevé, plus les performances au test sont élevées.

Par exemple (Figure 2.): Si on sélectionne 1 point pour bien comprendre, on voit que cette personne a un rang de 20 sur le jeu et a obtenu un score de 26.5 au test d’intelligence. Ce sont deux score très élevés par rapport aux autres joueurs. Ils suivent la droite de tendance.

Étude n°1 : Conclusion

Les personnes qui ont une meilleure intelligence fluide ont aussi de meilleurs scores sur LoL.

Il y a donc une corrélation entre ces deux facteurs. Les raisons, par contre, ne sont pas complètement comprises, mais il y a des pistes :

• Hypothèse 1 : s’entraîner sur les jeux vidéo demande les mêmes ressources cognitives que celles qui sont demandées dans les tests d’intelligence, et permet donc aux joueurs de mieux les réussir.

• Hypothèse 2 : jouer aux jeux vidéo améliore l’intelligence. Pour le moment, plus d’expériences sont nécessaires pour affirmer ça.

• Hypothèse 3 : il y a un 3^ème facteur qui explique en même temps une intelligence et un niveau de jeu élevés. Ce facteur pourrait être l’âge.

C’est pour connaitre cette réponse que les chercheurs ont conduit l’étude n°2.

Étude n°2 : Est-ce que les performances sur les MOBAs correspondent au profil d’âge prédit par les résultats sur l’intelligence fluide ?

Pour cela, les chercheurs ont analysé les données existantes sur des joueurs/joueuses de 4 jeux vidéo : les MOBAs LoL et DOTA II et les FPS (First Person Shooters, jeux de « Tireurs à la première personne ») Destiny et Battlefield 3 (BF3). Les FPS ont été utilisés comme contrôles, pour vérifier que la variable « âge » ne dépende pas du QI.

Contrôles : dans chaque expérience scientifique, on doit tester notre expérience sur des sujets qui sont là uniquement pour vérifier que nos résultats ne sont pas dus à des facteur externes. C’est ce qu’on appelle des contrôles.

Par exemple, si on veut tester l’efficacité d’un nouvel engrais sur des plantes, on va vaporiser notre engrais sur certaines plantes et vaporiser seulement de l’eau sur d’autres. Ces plantes qui ont reçu l’eau sont nos contrôles, car elles nous permettent de comparer comment se comportent les plantes avec et sans engrais.

Ici, ils ont choisi les FPS comme contrôles parce que ce type de jeu fait appel à d’autre capacités cognitives que les MOBAs :

MOBAs : Mémoire, prise de décision, tactique et stratégie.

FPS : Vitesse, réflexes , coordination, et précision de tir.

Ci-dessous, une image du jeu FPS Destiny.

On sait que l’intelligence change avec l’âge. Le QI moyen suit une courbe qui marque un pic vers les 20-25 ans, puis qui redescend. Par contre, le temps de réaction, qui est plutôt utile sur les FPS, est souvent meilleur chez les plus jeunes. Si les performances sur les MOBAs sont liées au QI, elles devraient donc suivre la même courbe d’âge que celle du QI.

Les 4 jeux utilisent le ratio de parties gagnées/perdues pour déterminer le rang (MMR, Matchmaking Ranking) de la personne. Cependant, l’échelle de ces ratios change entre les jeux. Pour pouvoir comparer les données, il a donc fallu les normaliser.

Normalisation de données : c’est une étape qui est souvent nécessaire lorsqu’on veut comparer des données qui n’ont pas les mêmes unités ou qui ne sont pas à la même échelle. On peut le faire de différentes manières mais le but est toujours de pouvoir comparer des mêmes types de données.

Les données normalisées ont ensuite été séparées en trois groupes d’âges :

1. 13-21 ans
2. 22-27 ans
3. 28-40 ans

Étude n°2 : Résultats

La Figure 3. montre les scores des rangs (MMR, axe vertical) en fonction des 4 jeux et des 3 groupes d’âges (1, 2, 3, axe horizontal).

Ici, j’ai rajouté une ligne rouge sur la figure pour bien voir où se situe le niveau zéro, qu’on peut considérer comme un niveau de référence.

Dans ce graphe, les points (qu’on voit surtout aux extrémités des formes en couleur) représentent les rangs des joueurs à chaque jeu en fonction de leur groupe d’âge. Plus il y a de joueurs qui ont le même score, plus la forme sera large.

La moyenne des groupes est représentée par ces formes :

Si le centre de la forme se trouve au-dessus de la ligne de référence, ça veut dire que la plupart des joueurs ont des performances relativement élevées.

Les moyennes montrent un schéma très clair, qu’on peut résumer dans un tableau :

Les données des performances en MOBA suivent donc la même courbe que celle du QI, avec un pic autour des 25 ans.

Les performances en FPS, comme attendues, diminuent avec l’âge puisque les réflexes et la coordination diminuent aussi avec l’âge.

Avec l’âge, on a aussi plus d’entrainement. Mais on a peut-être aussi moins de temps libre à consacrer aux jeux. Est-ce que ça peut changer quelque chose aux performances ?

Pour savoir ça, les chercheurs ont comparé les rangs avec le nombre de parties jouées chez plus de 17’000 joueurs de LoL. La corrélation (r = 0.02, significative) est très faible et indique donc que l’entrainement n’explique qu’une toute petite partie des performances. Cela voudrait dire que lorsqu’une phase (plus ou moins) stable de performance maximale a été atteinte, elle ne dépend pas des heures d’entrainement mais plutôt de notre capacité à avoir appris à jouer dans la phase initiale.

Donc à partir du moment où on a dépassé la phase initiale d’apprentissage, c’est notre intelligence qui va déterminer à quel point on va pouvoir améliorer nos performances, et pas notre entrainement.

Étude n°2 : Conclusion

La courbe d’âge qui décrit le QI décrit aussi les performances en MOBAs.

Cela prouve que l’intelligence fluide est corrélée avec les performances sur les MOBAs, mais pas avec celles sur les FPS. Notre hypothèse 3 peut donc être confirmée. Mais ça ne veut pas dire que les autres hypothèses sont fausses. Il faudra juste plus d’expériences pour le découvrir !

Conclusion finale

On a bien un lien entre l’intelligence fluide et les performances en MOBAs. L’âge est aussi un facteur qui influence cette relation. D’autres facteurs expliquent aussi les variations de performances : l’entrainement, le dévouement au jeu et l’apprentissage. Quant à savoir si le fait de jouer à ces jeux vidéo augmente l’intelligence, d’autres expériences sont nécessaires.

Sources supplémentaires à l’article original :

https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_fluide_et_cristallis%C3%A9e

https://fr.wikipedia.org/wiki/Quotient_intellectuel#cite_note-15

Cliquer pour accéder à WASI-IIHandoutOct2011.pdf

Le dessin qui illustre l’article est ma création. Les figures proviennent de l’article original. Les autres images sont libres d’utilisation et de partage.